关于通信系统中的信道编码技术详解-飞外网

通信系统是为了将信源信息高效、可靠地传送到接收端。有扰通信信道的噪声会对传输信息产生干扰,从而可能降低通信可靠性。所以,通信系统设计的中心问题是在随机噪声干扰下如何有效而可靠地传输信息。一般地,通信系统的可靠性用错误比特率(BER)来衡量,有效性用传输速率R(比特/信道符号)来衡量。

现在是信息社会,充分利用和交流信息,就构成了通信的主要目的——沟通信息。

01

通信系统概述

一个典型的通信系统模型,就像这样:

发送器+信道+接收器,构成了一个基本的通信系统。

在通信过程中,存在噪声干扰和信道衰落。对于接收方来讲,信息是未知的,消息越出乎意料,信息量就越大。

其次,噪声也是未知的,并且噪声限制了通信的能力。

因此,在通信过程中,需要考虑以下这些问题:

能够高效地携带信息的信号形式;

适合特定传输的信号波形,如波形的中心频率、带宽、功率、能量等;

有效抑制噪声与其他干扰以保障传输质量的方案;

简单、可行的通信方法;

系统成本。

是不是挺难的?九年义务教育让我们拥有了解这个世界的基本认知能力。高中使我们在数理化、政史地、语文和外语中,做了大熔炉,这个时候,我们上知天文,下知地理。这就足够了吗?

好像并不是这样。

然后我们考上大学,按专业进行通识教育和专业教育,四年下来,好像什么都学了,但似乎好像什么都不太明白。

毕业直接去工作,还是继续深造读研,这是大部分本科生纠结不止的地方。

每年有三四百万的应、往届毕业生,选择考研,希望在学识的道路上,更进一步。

21世纪,是谁的世纪?生命科学的?ICT的?AI的?新能源的?新材料的?中国的?美国的?

其实是我们这一代青年人的。

学习数年的电子、通信的知识与技能,然而在今天看来,不过是沧海一粟,冰山一角。

一个完整的通信系统,含有大量信号处理过程,基带+射频处理,足够玩几年。

4G过了有5G,5G过了有6G,6G过了有7G.......。

地面通信玩腻了,有海洋通信;海洋玩腻了,有深空。实在玩不动了,就去玩星际通信吧。

传统的电子系统玩腻了,就去玩量子;量子玩不动了,就去完意念。

是不是很有前途。

话说回来,学好通信不容易,更何况,在知识和技术日新月异的今天。

学好通信,需要掌握:

傅里叶理论、调制理论、检测理论、概率论、随机过程、通信系统理论、信息论与编码、模/数电、电路分析、射频、计算机、芯片设计与开发、频谱仪、示波器、信号发生器、矢网......

通信系统中,信号在信道中传输时,存在着信道噪声、衰落、各种干扰以及信道本身的非理想频率响应等诸多不利因素。为了保证数据传输的可靠性,通常将信源编码器输出的信息比特流在发送之前进行信道编码,即通过有效地添加冗余,使得接收器能够以非常高的概率正确的从已经失真的接收信号中还原出原始信息比特流。

Shannon在他著名的信道编码定理中给出了在噪声信道中数据传输速率的上界,即信道容量。

还记得这个天花板公式吧:

信道编码定理是:若有一离散、平稳、无记忆信道,其信道容量为C,只要待传送的实际信息率RC时,任何编码的R必大于O。

该定理指明,存有扰信道中,只要信息传输速率小于信道容量,就有可能实现任意可靠的信息传输。这个存在性定理告诉我们可以实现接近信道容量的传输速率进行通信。当在噪声信道上的数据传输速率R小于诱噪声信道的容量C时,一定存在一种信道编码方案使得在接收端出错的概率任意小;反之,如果R>C,则一定不存在这样的方案。

根据以上讨论不难看出,编码在现代通信系统中起着至关重要的作用,已经成为了现代通信系统中不可或缺的一个重要组成部分。编码可以从总体上划分为两类:信源编码和信道编码。

其中,信源编码研究如何更加有效地表示信源。原始的信源编码就是莫尔斯电码,另外还有ASCII码和电报码都是信源编码。但现代通信应用中常见的信源编码方式有:Huffman编码、算术编码、L-Z编码,这三种都是无损编码,另外还有一些有损的编码方式。信源编码的目标就是使信源减少冗余,更加有效、经济地传输,最常见的应用形式就是压缩。

信道编码则是研究如何克服信道中的各种失真从而保证数据的可靠传输。因此信道编码的重要性不言而喻。那么,信道编码技术发展情况如何,到如今有哪些重要的信道编码方式呢?

02

信道编码发展历程

香农提出了信道编码定理,并在其证明中引用了三个基本条件:

采用随机编码方式;

码字长度趋于无穷大;

采用最大似然译码算法。

一个随机选择的码以很高的概率为好码,对于随机码的最大似然译码,其译码复杂度G与所传输的信息比特数呈指数关系,即为G=exp(NR),随机码的误码率上限为以Pe~G-Eb(R)/R,误码率随着码长N趋于无穷大而趋向于0的同时,译码复杂度以指数增长,可见随机码在实际系统里其实并不实用。

由于信道编码定理证明的非构造性,并没有给出如何构造逼近香农容量限的编码方法,构造一个逼近香农容量限的纠错码成了众多学者争相研究的课题,并逐渐形成了信息论的一个重要分支—信道编码理论。

从构造方法上看,纠错码可分为分组码和卷积码两大类。在20世纪50年代到60年代,人们主要研究了线性分组码。这类编码以代数中的群论、域论等理论为数学基础,利用各种代数方法设计好的纠错码,并研究与之相适应的译码算法。

的论文,更为详细地阐述了信道极化,并基于信道极化提出了一种新的编码方式,并命名为极化码(Polar Code)。极化码有具体的构造方法,并且是已知的唯一一种能够被严格证明“达到”信道容量香农限的信道编码方法。

极化码是一种前向错误纠错编码方式,用于讯号传输。在信道编码侧,我们考虑采用一种方法,使各个子信道呈现出不同的可靠性,当码长持续增加时,部分信道将趋向于容量近于1的完美信道(无误码);另一部分信道则呈现趋向于容量接近于0的全噪声信道,从而呈现两极化的信道。我们选择在容量接近于1的信道上直接传输信息以逼近信道容量,这样可以使得信道容量接近香农极限。

极化码同时具备了代数编码和概率编码的特点。首先,我们只要给定编码长度,极化码的编译码结构就唯一确定,并且可通过生成矩阵来完成编码过程,这与代数编码的思维是一致的。其次,极化码在设计师没有考虑最小距离特性(如汉明距),而是利用了信道联合(Channel Combination)和信道分裂(Channel Splitting)的过程来选择具体的编码方案,译码时采用概率算法(如对数似然比),这就和概率编码相似。

尽管Polar提出较晚,但作为已经被理论证明可达到香农极限的编码方案,自发明以来,业内已在译码算法、速率兼容编码方案和硬件实现上做了大量的研发工作。

2016年11月18日,在美国内华达州里诺召开的3GPP RAN#87次会议上,确定Polar Code作为5G eMBB(增强移动宽带)场景下控制信道编码方案。

2018年7月26日,华为在深圳坂田举行5G极化码与基础研究贡献奖颁奖大会(5G Polar Code and Fundamental Research Awards),此举是为了表彰科学家对基础科学做出的贡献。

与LDPC码比起来,Polar码真是赶上了好时代。

时势造英雄,英雄造时势。

出场时机很重要,不管是一场革命,一次创新,还是生命中遇见的人。

一个好的信道编译码方案,不论雪藏多久,终究会在适当的时候,迎来黎明的曙光。

信道编码方案有很多,在特定的场景下,选择合适的编码方案,保证信号质量,提高信道可靠性,实现高质量通信。

审核编辑 :李倩


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